Chińsko-amerykański wyścig na rynku superkomputerów

[KopalniaWiedzy.pl 357]

USA i Chiny idą łeb w łeb na liście 500 najpotężniejszych superkomputerów na świecie. Oba kraje umieściły na najnowszej liście po 171 systemów. Państwo Środka zdominowało jednak początek listy. Na pierwszym i drugim miejscu znajdują się superkomputery z tego właśnie kraju. Najpotężniejszą maszyną obliczeniową świata jest Sunway TaihuLight, którego wydajność wynosi 93 petaflopów. Na drugim miejscu znajduje się Tianhe-2 o wydajności 34 Pflop/s. Poza tymi dwoma komputerami w pierwszej setce Chiny mają zaledwie 6 innych maszyn. Na odległym trzecim miejscu uplasował się amerykański Titan z maksymalną wydajnością rzędu 17,5 Pflop/s.

Pomiędzy USA i Chinami a resztą świata istnieje gigantyczna przepaść. Następne na liście, Niemcy, mają 31 systemów wymienionych na TOP500, kolejna jest Japonia z 27 superkomputerami, Francja z 20 maszynami i Wielka Brytania z 13. Jeszcze przed rokiem 200 najpotężniejszych superkomputerów stało w USA< 108 w Chinach, w Japonii było ich 37, w Niemczech 33, a we Francji i Wielkiej Brytanii po 18.

Chiny i USA notują praktycznie identyczne osiągi pod względem ogólnej wydajności systemów. Łączna wydajność wspomnianych 171 amerykańskich superkomputerów stanowi 33,9% wydajności wszystkich 500 maszych. Chińskie superkomputery to 33,3% wydajności całej listy. Pięćset najpotężniejszych superkomputerów na świecie ma łączną wydajność sięgającą 672 petaflopów. To o 60% więcej niż przed rokiem. Coraz więcej systemów może pochwalić się wydajnością przekraczającą 1 Pflop/s. Obecnie takich komputerów jest na liście aż 117. Przed rokiem było ich 104.

Spada popularność systemów z koprocesorami. W ubiegłym roku było ich 104, obecnie jest to 96. Ciekawostką jest tu 10 pierwszych systemów korzystających wyłącznie z kości Xenon Phi "Knights Landing" Intela. To pierwsze na TOP500 systemy korzystające wyłącznie z tego typu rozwiązania, które jest połączeniem w jednej kości procesora i koprocesora. Wśród pozostałych 86 rozwiązań korzystających z koprocesora 60 używa procesorów graficznych Nvidii, w 21 zastosowano karty z Xenonem Phi, w jednym użyto AMD FirePro, w jednym znajdziemy technologię PEZY, a w trzech - połączenie procesorów graficznych Nvidii i Xenona Phi.

Głównym dostawcą procesorów dla superkomputerów pozostaje Intel, którego kości znajdziemy w 462 maszynach. Z IBM Power korzystają 22 superkomputery, a z rozwiązań AMD - zaledwie 7.

Największym na świecie producentem superkomputerów jest HP. Amerykański koncern zbudował 140 takich maszyn obecnych na TOP500. W tym policzono 28 systemów autorstwa SGI, które zostało kupione przez HP. Na drugim miejscu jest Lenovo z 92 systemami, a na trzecim Cray, który stworzył 56 superkomputerów. Pomimo niewielkiej ich liczby maszyny Craya to najbardziej wydajne jednostki. Ich łączna wydajność to 21,3% całkowitej wydajności wszystkich wymienionych komputerów, co daje Crayowi status lidera. Na piątym miejscu wśród producentów znajdziemy IBM-a z 33 superkomputerami.

Najpotężniejsze maszyny na świecie korzystają niemal wyłącznie z Linuksa. System ten zainstalowano na 498 superkomputerach. Na dwóch pozostałych komputerach, bliźniaczych maszynach należących do Chińskiej Administracji Meteorologicznej, znajdziemy Uniksa.

Na najnowszej TOP500 znajduje się 7 superkomputerów z Polski. Najpotężniejszy z nich to należący do Cyfronetu Prometheus o wydajności 1,67 Pflop/s. Zajął on 59. pozycję. Kolejne polskie maszyny to HETMAN (PCSS Poznań, 1,013 Pflop/s, 110. pozycja), Tryton (Akademickie Centrum Komputerowe w Gdańsku, 1,010 Pflop/s, 114. miejsce), OKEANOS (Uniwersytet Warszawski, 909,6 Tflop/s, 131. pozycja), BEM (Politechnika Wrocławska, 695,6 Tflop/s, 205. miejsce), RH1288 (Uniwersytet Warszawski, 439,1 Tflop/s, 382. pozycja) oraz Supermicro Twin Blade z Narodowego Centrum Badań Jądrowych w Świerku (423,2 Tflop/s, pozycja 400.).

« powrót do artykułu

[pogo 102]

Ciekawe jak się zmienia w latach proporcja mocy między najszybszym i najwolniejszym komputerem z tej listy.

Tak samo jaki % łącznej mocy stanowi pierwszy / 10 pierwszych... i parę innych statystyk. Szkoda, że nie chce mi się tego zrobić samodzielnie

[Jano 1]

Mówisz i masz.

Dane w TFLOPSach

Arkusz max max % sum min sum wzrost % 16.11 93 014,60 14% 349,30 672 113,60 18% 16.06 93 014,60 16% 286,10 567 354,00 35% 15.11 33 862,70 8% 206,40 421 121,50 16% 15.06 33 862,70 9% 164,80 362 651,80 17% 14.11 33 862,70 11% 153,40 308 850,20 13% 14.06 33 862,70 12% 133,70 273 763,70 9% 13.11 33 862,70 14% 117,80 250 080,80 12% 13.06 33 862,70 15% 96,60 223 653,80 38% 12.11 17 590,00 11% 76,40 162 137,80 31% 12.06 16 324,75 13% 60,82 123 417,79 67% 11.11 10 510,00 14% 50,90 74 067,10 26% 11.06 8 162,00 14% 40,20 58 928,00 35% 10.11 2 566,00 6% 31,10 43 785,60 35% 10.06 1 759,00 5% 24,70 32 434,20 16% 09.11 1 759,00 6% 20,10 28 007,00 24% 09.06 1 105,00 5% 17,10 22 639,80 30% 08.11 1 105,00 6% 12,60 17 374,30 43% 08.06 1 026,00 8% 9,00 12 152,60 74% 07.11 478,20 7% 5,90 6 976,80 41% 07.06 280,60 6% 4,00 4 949,40 40% 06.11 280,60 8% 2,70 3 528,80 26% 06.06 280,60 10% 2,00 2 789,80 21% 05.11 280,60 12% 1,60 2 301,00 36% 05.06 136,80 8% 1,20 1 695,60 50% 04.11 70,72 6% 0,84 1 128,84 39% 04.06 35,86 4% 0,61 812,31 54% 03.11 35,86 7% 0,38 526,74 42% 03.06 35,86 10% 0,24 370,05  

[pogo 102]

Obawiam się, że wyszło dość nieczytelnie
Może lepiej byłoby to wyeksportować do csv i dopiero wkleić?

[Jano 1]

Kuźwa a miała być ładna tabelka

To może poprzez zapodaj:

 

https://zapodaj.net/12d8dcb3ca7f5.jpg.html

[pogo 102]

Teraz jest super, dzięki.

[thikim 119]

I co z tej analizy wynika? Bo ja nie za dużo z niej wyłapałem. Można oczywiście to próbować skorelować z kolejnymi generacjami procesorów+opóźnienie na wdrożenie.

[pogo 102]

Cóż... czołówka coraz bardziej oddala się od reszty, choć jest to proces raczej powolny. I w sumie na tym moja analiza się kończy.

Mam ochotę zebrać komplet danych i narobić głupich wykresików w excelu  Ale pewnie nigdy się za to nie zabiorę.