Znajdź zawartość

Kobiety urodzone przez matki powyżej 39 r. r.ż. oraz wyższe i szczuplejsze od przeciętnej dziewczynki przed okresem dojrzewania mają wyższą gęstość piersi. Oznacza to podwyższone ryzyko rozwoju raka piersi (Breast Cancer Research and Treatment). Studium naukowców z Carlos III Health Institute (ISCIII) objęło próbę 3574 kobiet w wieku 45-68 lat. Wykorzystano dane zgromadzone w ramach badań przesiewowych, prowadzonych w 7 wspólnotach autonomicznych Hiszpanii: Aragonii, Kastylii i León, Katalonii, Galicii, Nawarze, Walencji i na Balearach. Podczas mammografii posłużono się projekcją pionową (tzw. kraniokaudalną, z wiązką wzdłuż pionowej osi sutka), która obrazuje centralną część gruczołu. Oceną gęstości mammograficznej zajmował się jeden radiolog. Bazował przy tym na 6-stopniowej skali Boyda (wg Boyda, na każdy 1% wzrostu zawartości gęstych struktur w mammogramie przypada 2-proc. wzrost ryzyka raka piersi). Informacje o wczesnych etapach życia zebrano podczas wywiadu. U 811 kobiet (23%) stwierdzono V stopień gęstości mammograficznej (powyżej 50%), a u 5% próby VI (gęstość przekraczała 75%). U kobiet urodzonych przez matki mające więcej niż 39 lat, a także u dziewczynek wyższych i szczuplejszych przed pokwitaniem od przeciętnej rówieśnicy w dorosłości częściej występowała wyższa gęstość mammograficzna piersi. Niższa gęstość współwystępowała z wyższą wagą przedpokwitaniową, niską wagą urodzeniową i wcześniejszą pierwszą miesiączką.

Sprawdzanie mammogramów za pomocą specjalnych programów komputerowych może niezwykle przyspieszyć proces wyszukiwania chorych kobiet. Badacze brytyjscy odkryli, że skorzystanie z pomocy komputera, podobnie jak z opinii eksperta, pomaga o połowę zmniejszyć pracę wykonywaną przez radiologów. Obecnie wynikom badania przygląda się zazwyczaj dwóch ekspertów, ale tandem lekarz-komputer uzyskuje lepsze rezultaty. Programy komputerowego wspomagania obrazowej diagnostyki medycznej (CAD — computer-aided detection) skanują mammogramy w poszukiwaniu nieregularności, które mogą być wynikiem pojawienia się guzów. Kiedy komputer doszuka się czegoś niezwykłego, oznacza dane miejsce. Jest ono następnie sprawdzane przez radiologa. Profesor Stephen Duffy, epidemiolog z Cancer Research UK, zauważa, że system CAD "uwalnia" jednego radiologa z pary lekarskiej, która do tej pory przyglądała się każdemu wynikowi. Teraz jeden z tych lekarzy może opiniować inny wynik, co niezwykle usprawni prace.