Facebook ujawni szczegóły serwera Big Sur

[KopalniaWiedzy.pl 320]

Facebook udostępni na opensource'owej licencji dane swojego serwera stworzonego na potrzeby machine learning. Maszyna Big Sur korzysta z ośmiu akceleratorów graficznych Nvidia Tesla M40 i jest pierwszym systemem używającym wyłącznie tego typu układów do stworzenia sieci neuronowych. Serwer to jeden z wielu przykładów wykorzystania kości FPGA oraz GPU do przetwarzania olbrzymiej ilości danych i uczenia maszyn. W ubiegłym roku Baidu i Microsoft poinformowały o używaniu w tym celu kości FPGA. Przyznały, że akceleratory graficzne mają większą wydajność, ale zużywają przy tym znacznie więcej energii i są droższe. I rzeczywiście, każdy z używanych przez Big Sur procesorów potrzebuje nawet 300 watów.

Facebook stara się gonić rywali. W lutym Microsoft i Google dokonały istotnych przełomów na polu rozpoznawania obrazów za pomocą sieci neuronowych. Big Sur to pierwszy tego typu projekt Facebooka poza standardowymi serwerami czy przełącznikami.
Działający w Facebooku zespół zajmujący się pracami nad sztuczną inteligencją współpracuje obecnie jedynie z Nvidią jednak, jak zapewnia przedstawiciel Facebooka, serwer zbudowano z myślą o wykorzystaniu w nim wielu różnych akceleratorów graficznych. Nvidia została wybrana przez Facebooka z kilku różnych przyczyn, między innymi dlatego, że rozwija API niezależne od sprzętu, takie jak Open CL.

Facebook kończy obecnie testy serwerów Big Sur i już w przyszłym roku chce go wykorzystać w środowisku produkcyjnym. Firma oświadczyła już, że stworzyła oprogramowanie zdolne do czytania historii, odpowiadania na pytanie ich dotyczące, grania w gry czy uczenia się różnych zadań dzięki samej obserwacji.

Szczegóły Big Sur zostaną ujawnione w ramach prowadzonego przez Facebooka programu Open Compute Project.

« powrót do artykułu