Komputer pogrupuje użytkowników

[KopalniaWiedzy.pl 353]

Już wkrótce komputery będą zdolne do przypisywania użytkowników do poszczególnych grup społecznych i subkultur. Zdaniem naukowców z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego, pozwoli to na dostarczanie użytkownikom bardziej trafionych reklam, lepszych wyników wyszukiwania czy stworzenie odpowiednich powiązań w serwisach społecznościowych.

Algorytm, bazujący na obrazach, pracuje obecnie z 48-procentową trafnością. To bardzo dużo zważywszy na fakt, że przypadkowe zgadywanie daje trafność rzędu 9%. Uczeni chcą jednak, by komputer potrafił określać przynależność użytkownika równie dobrze jak człowiek.

Wspomniany algorytm korzysta obecnie z prywatnych zdjęć, jednak coraz większym zainteresowaniem cieszą się ujęcia z kamer instalowanych na ulicach. Naukowców interesują przede wszystkim zdjęcia grupowe. Dzięki temu łatwiej jest wyłapać podobieństwa i różnice w ubiorze czy uczesaniu i na tej podstawie przypisać konkretne osoby do konkretnych grup.

Podczas pracy algorytm skupia się na sześciu obszarach - twarzy, głowie, górnej części głowy, szyi, torsie i ramionach. Analizuje cechy poszczególnych obszarów, jak np. sposób obcięcia włosów, ich kolor, tatuaże, makijaż, biżuterię itp. Na tej podstawie przypisuje poszczególne osoby do wcześniej zdefiniowanych grup, porównując ich wygląd z wyglądem osób z bazy danych. Uczeni z San Diego wybrali osiem najbardziej rozpowszechnionych subkultur - motocyklistów, miłośników country, subkulturę gotycką, hiphopowców, hipsterów, miłośników heavy metalu, rave'u oraz surferów. Ubocznym efektem ich pracy było stworzenie bazy zawierającej setki fotografii. Zostanie ona udostępniona innym grupom badawczym.

« powrót do artykułu